OncCOVID应用程序评估延迟癌症治疗的影响

OncCOVID应用程序评估延迟癌症治疗的影响
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癌症治疗延误对癌症特异性生存率和covid -19特异性死亡率有显著影响。虽然在大流行期间建议延迟治疗,但这可能与不理想的结果有关。


开展了一项决策分析模型研究,以评估名为OncCOVID的网络应用程序在定量整合癌症特异性和covid -19特异性死亡率估计数方面的效果。目的是看看这种应用程序是否可以用于为个别患者做出最佳决策和优化资源分配。


在这个决策分析模型中,根据COVID-19发病概率(按县个体化、治疗个体化变量、医院暴露频率和COVID-19感染估计数)、COVID-19死亡率(按年龄个体化、共病特异性和治疗特异性变量)和癌症治疗的延迟(影响和持续时间)。然后,这些模型评估被整合到OncCOVID网络应用程序中,以评估接受即时和延迟癌症治疗的患者的总体生存期和受限的平均生存期。


用于测试该模型的数据提取自美国国家癌症研究所的数据库。该研究使用了两种方法来估计治疗延迟对癌症患者生存的潜在影响。在第一种方法中,纳入了2004年至2014年接受癌症治疗的5436896名患者的数据。第二种方法是对已发表的综述进行快速半系统综述,以评估治疗延迟的影响。


研究结果表明,与即时治疗相比,延迟治疗对不同癌症类型和分期的影响是不同的。因此,影响因患者年龄、癌症类型和癌症分期而异。例如,在前列腺癌患者中,根据这个模型,延迟治疗的估计影响是最小的。另一方面,在胰腺癌患者中,治疗延误的危害与更高的死亡率相关,这种癌症特异性死亡率远远超过COVID-19特异性死亡率的任何下降。


这些发现突出了临床医生在大流行期间面临的决策挑战。这些决定是根据紧急情况、肿瘤的位置和癌症的阶段来对癌症进行分类治疗,但不是基于任何特定的个性化指导方针。以这种方式作出这些决定可能会导致与立即或延迟治疗相关的净损害。该模型可以提供更准确的估计,并有助于优化COVID-19大流行期间癌症患者的预后。该模型侧重于评估这些决策对患者个体的影响,而不是对整个人口或社会的影响。像OncCOVID这样的模型可以更准确地识别哪些患者可以从立即治疗中获益。


来源:《美国医学会杂志》

图片来源:iStock


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引用:

Hartman HE, Sun Y, Devasia TP等人(2020)COVID-19大流行期间患有癌症的成年人癌症治疗延误的综合生存评估。JAMA杂志doi: 10.1001 / jamaoncol.2020.5403

发布日期:2020年11月9日,星期一



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